可對標行業的電商評論大數據分析來了！全、細、準、省，任拓傾聽全新上線！

盡管雙十一還沒結束，但瓜大家已經吃了不少。我們發現所有的瓜都指向了一個共識：行業對“低價”的認知已經超過了平臺差異化認知。

不過品牌和消費者也都心知肚明，一味卷低價，只會導致劣幣驅逐良幣。想要持久地增長，就要理解消費者的需求中，除了低價，還在考慮什么。

想要做到這點，無非看兩點：
品牌人在內容場看用戶內容偏好
電商人在消費場看消費者真實評價

這時一些朋友就會叫了：道理我都懂，可是現在的電商評價工具，它不太好用??！

確實如此，消費者評價想要真正對于業務方有用，必須【看得全，看得細，看得準】，目前為止，消費者評價仍舊是懸在電商人心頭上的三把刀。

第一刀，不得不用，但不能用
評論聚類太粗，也不能根據行業特征聚類

只要有電商，就有消費者評價。從最普通的KPI制定，到產品的優化，寶貝詳情頁的提升，乃至市場營銷的宣傳重點，互聯網商業的每一環都或多或少與消費者評價息息相關。

然而理想很豐滿，現實很骨感。評價現有的聚類其實相當粗糙，如果把整個評論區比作一個菜場，它只能告訴你，肉占比20%，蔬菜占比40%，豆制品占比30%，調味料占比10%。想繼續下拆到根莖蔬菜與葉菜的占比就無能為力。

這樣粗糙的聚類無法帶來有用的結果，對于精細的業務問題顯然是遠遠不足的。因此，“知道消費者評價很有用，但是現在沒法用”成為了大部分業務方心頭的一把刀。

第二刀，不得不比，但比不起
評論收集量不足，導致無法與全行業對比

一個共識：評論的好壞必然是相對的。

包裝差評僅占7%，這個數字聽起來很小。但是主要競品的包裝差評都只有3-4%。如果不和競品比，你就不知道現在應該立刻解決包裝問題。
產品重量好評僅有75%了，要不要和產品部溝通進行產品輕量化升級？但是全行業該品類的重量好評只有58%。如果不和行業比，你就會給產品下一個難度極高的非重要需求。

絕大部分的業務問題，都不是通過對標自己解決的，而是通過對標行業與競品。比的越多，越全，結果就更有效。

可惜，現有的消費者評價產品，由于算力、洗力、以及技術水平不足，在覆蓋范圍上可以說吝嗇。尤其是當業務方的對標需求擴大到整個行業時，成為一個天文數字的價格，成為了業務方心頭的第二把刀。

第三刀，不得不問，但問不了
對評論理解不夠細，無法直接指出問題

有些業務方對于消評有更深層次的期待：不僅要比，還要比的細。

他們希望看到自己的貨品哪里正在被罵，需要主動提升；需要知道競品哪里被罵，自己提前避雷；需要知道行業哪些需求還沒被滿足，自己率先切入；甚至需要知道消費者在做出購買決策之前都在關心什么，自己重點去滿足。

回到最開始的菜市場例子，他們不僅僅希望知道，今天雞肉比例升高了，豬肉比例降低了，內臟的比例沒有變化。他們希望知道的是：我這個菜場里，消費者覺得我的豬肉不新鮮，我要換供應商；消費者希望我們不要再送小蔥了，可以送生姜。

比如籃球鞋，能看到一級維度【產品】，二級維度【性能】，好評率降低了2%。但是你看不到到底是哪個性能不好——是回彈性能不好？還是抓地性能不好？或是抗扭轉性能不好？
再比如白酒，一級維度【價格與促銷】，二級維度【贈品】，好評率降低了5%。但是你不知道是贈品少了？還是假了？還是差了？
這些是二級維度的拆解所做不到的，具體的問題。

業務方從二級維度中察覺了問題，但是想要具體了解，又得回到人工清洗。“止癢不止痛”的消評分析能力，成為了業務方心頭的第三把刀。

缺乏有效工具，讓消費者評價不能用，比不起，問不了。這讓絕大部分的店鋪運營者與品牌方對著消費者評價這座金山嘆氣——你知道山里有金礦，但是你得有好用的工具才能挖出它。

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